Planung, Steuerung und Monitoring von Prozessen mit Binnenschiffen

Das Projekt Digitales Testfeld Elbe zielt darauf ab, die Binnenschifffahrt durch innovative digitale Lösungen zu transformieren und neue Technologien zu erschließen, die die Effizienz der Binnenschifffahrt steigern. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Vorbereitung für zukünftige autonome Verkehre, insbesondere mit Drohnenbooten. Im Mittelpunkt stehen die Integration moderner Technologien und die Optimierung intermodaler Transportketten. Ein weiterer Fokus liegt im Aufbau eines V2X-Testfeldes entlang der Elbe, das die Nahbereichskommunikation zwischen Schiffen und Infrastruktur ermöglicht und verbessert.
Die Digitalisierung stellt die Binnenschifffahrt vor neue Herausforderungen und Chancen. Themen wie die Nachverfolgbarkeit von Schiffseinheiten, Echtzeit-Kommunikation und elektronische Dokumentation erfordern Anpassungen in der Industrie. Unser Projekt setzt genau hier an und entwickelt praxistaugliche Lösungen, um Informationsflüsse zu optimieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.
Zu den Hauptzielen des Projekts gehören die technologische Integration durch die Entwicklung von ITS-G5-Onboard-Units und Road-Side-Units zur Verbesserung der Kommunikation zwischen Schiffen und Infrastruktur, die Datenverarbeitung mittels Edge Computing für eine niedrige Latenz bei der Verarbeitung von Sensordaten, sowie die Förderung umweltfreundlicher Lösungen durch die Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs und CO2-Ausstoßes durch optimierte Fahrweisen. Ziel ist die Nutzbarmachung der etablierten V2X-Standards aus dem Automobilbereich für die Binnenschifffahrt. Dazu soll der Standard möglichst übernommen und an wichtigen Punkten mit Änderungsvorschlägen für die Standardisierung zur Nutzung in der Binnenschifffahrt ergänzt werden.
Die Thorsis Technologies GmbH spielt im Rahmen des Projekts „Digitales Testfeld Elbe“ eine zentrale Rolle in der Entwicklung und Implementierung innovativer Digitalisierungstechnologien für Schiffs- und Landsysteme. Durch den Einsatz von ITS-G5-Technologien wird eine Grundlage geschaffen, um logistikrelevante Daten effizient zu übertragen und weiterführende digitale Anwendungen und Dienste zu ermöglichen.
Ein wesentlicher Bestandteil der Entwicklungen von Thorsis umfasst die Integration von ITS-G5-Onboard-Units, die mit GPS-RTK-Modulen ausgestattet sind, um eine präzise Lokalisierung der Schiffe zu gewährleisten. Diese Module ermöglichen es, die Position der Schiffe mit hoher Genauigkeit festzustellen, was insbesondere für autonome Verkehre und optimierte Fahrweisen von Bedeutung ist.
Darüber hinaus entwickelt Thorsis ein Datengateway, mit dem Sensordaten aus Binnenschiffen und Drohnenbooten erfasst und verarbeitet werden können. Diese Technologie erlaubt es, eine Vielzahl von Sensordaten effizient zu erfassen und zu verarbeiten, was wiederum zu einer verbesserten Echtzeit-Kommunikation und Nachverfolgbarkeit der Schiffseinheiten führt.
Ein weiterer Fokus liegt auf der Implementierung von ITS-G5-Road-Side-Units, die mit Edge-Computing-Modulen ausgestattet sind. Diese Module ermöglichen die verteilte Verarbeitung und Fusion von Sensordaten direkt vor Ort. Dadurch wird die Latenz bei der Datenverarbeitung erheblich reduziert, was zu schnelleren Reaktionszeiten und einer insgesamt verbesserten Effizienz in der Binnenschifffahrt führt.
Durch diese technologischen Entwicklungen trägt Thorsis maßgeblich dazu bei, die Vision vom Digitalen Testfelds Elbe zu verwirklichen und die Binnenschifffahrt für die Zukunft zu rüsten.
Projektinfo
Projekttitel
“Digitales Testfeld Elbe – Aufbau eines digitalen Testfelds Elbe als Basis zur Planung, Steuerung und Monitoring von Prozessen mit Binnenschiffen”
Projektlaufzeit
12/2022 bis 03/2025
Projektpartner
- Fraunhofer IFF (Projektleitung)
- Fraunhofer CML
- Galileo-Testfeld Sachsen-Anhalt der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
- Thorsis Technologies GmbH
Projektförderung
Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr im Förderprogramm »Digitale Testfelder an Wasserstraßen« gefördert.